{"id":188,"date":"2021-04-22T16:17:10","date_gmt":"2021-04-22T19:17:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.empatia.la\/?p=188"},"modified":"2021-04-22T16:17:11","modified_gmt":"2021-04-22T19:17:11","slug":"inteligencia-artificial-y-gobierno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/inteligencia-artificial-y-gobierno\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y gobierno."},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-right\"><strong>Guillermo Moncecchi<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial (IA) ha tenido un crecimiento notable, siendo probablemente un salto cualitativo en el ya destacado desarrollo tecnol\u00f3gico que se viene viviendo desde los a\u00f1os sesenta. Este crecimiento en general ha sido con las banderas del \u00e9xito del procesamiento de lenguaje natural (<a href=\"https:\/\/www.amazon.com.mx\/gp\/help\/customer\/display.html?nodeId=201602230\">Alexa<\/a>, los <a href=\"https:\/\/www.eluniversal.com.mx\/techbit\/que-son-los-chatbots-para-que-se-usan-y-como-funcionan\">chatbots<\/a>) y, sobre todo, del <a href=\"https:\/\/baufest.com\/reconocimiento-imagenes-aplicaciones-comerciales\/\">reconocimiento de im\u00e1genes<\/a>. A este crecimiento, lo acompa\u00f1a un <em>hype<\/em> que hace la mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda tengan en las portada de su p\u00e1gina web la sigla IA (o AI, seg\u00fan el idioma o perfil del escribiente) a veces con un poquito de verg\u00fcenza por no saber justificar muy bien por qu\u00e9, otra veces no.<\/p>\n\n\n\n<p>Me atrever\u00eda a decir que el desarrollo tecnol\u00f3gico en las \u00faltimas d\u00e9cadas no tiene antecedentes hist\u00f3ricos comparables desde la revoluci\u00f3n industrial, e incluso, igual que aquella vez, ha dirigido muchos aspectos del crecimiento. Esto puede llevar a creer que la tecnolog\u00eda <em>es <\/em>ese crecimiento, y que, inevitablemente, suceder\u00e1 lo que la tecnolog\u00eda (y las compa\u00f1\u00edas due\u00f1as de esa tecnolog\u00eda) decidan. Creo que esto es un mito, ya que el crecimiento depende much\u00edsimo m\u00e1s de lo que los gobiernos hagan para decidir el rol que cumplir\u00e1 la tecnolog\u00eda y el conocimiento en el futuro. Es decir, el camino del crecimiento es una decisi\u00f3n pol\u00edtica, y la IA no es la excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed intentar\u00e9 reflexionar c\u00f3mo un gobierno podr\u00eda incorporar a su gesti\u00f3n la aproximaci\u00f3n IA, que es bastante m\u00e1s que tecnolog\u00eda o herramientas inform\u00e1ticas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una forma de hacerlo es comprar paquetes de software y gesti\u00f3n que incluyen (o dicen incluir) IA en su desarrollo, pero no en su uso. Estas soluciones funcionan en casos donde la tecnolog\u00eda ya est\u00e1 plenamente asentada (<a href=\"https:\/\/www.elobservador.com.uy\/nota\/policia-instalara-software-para-que-sus-camaras-puedan-identificar-matriculas-20197225013\">reconocimiento de matr\u00edculas<\/a>), pero pueden quedar lejos de las expectativas (un <a href=\"https:\/\/marketing4ecommerce.net\/herramientas-de-chat-atencion-cliente\/\">chatbot <\/a>que termine siendo menos \u00fatil que poner una p\u00e1gina web con preguntas frecuentes), o ser incluso <a href=\"https:\/\/news.un.org\/es\/story\/2020\/11\/1484762\">peligrosas<\/a> (un software que reconoce y clasifica personas, y toma decisiones autom\u00e1ticas en base a ello). En el mejor caso, este tipo de soluciones no son m\u00e1s que una incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda, algo que puede ser positivo pero para nada nuevo.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar un paso m\u00e1s e incorporar IA (o Ciencia de Datos en general, incluyendo otro tipo de an\u00e1lisis) es posible, y probablemente no muy complicado, si se entiende que debe ser una pol\u00edtica general, y no una aproximaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Algunas ideas:<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Lo primero es entender qu\u00e9 se quiere hacer. Parece de Perogrullo, pero yo mismo escuch\u00e9 a un gerente de TI decir &#8220;ya tengo mi plataforma de IA andando, ahora tengo que ver en qu\u00e9 usarla&#8221;. No funciona as\u00ed: la decisi\u00f3n de qu\u00e9 hacer sigue siendo pol\u00edtica o gerencial, y debe ser ideada por quien tiene que resolver el problema, y no por aquel que debe construir la soluci\u00f3n: <em>&#8220;quiero que, cuando llegue un mensaje, reconozca de forma autom\u00e1tica cu\u00e1l oficina debe atenderlo&#8221;<\/em>. Este <em>qu\u00e9 <\/em>lleva oculto un <em>c\u00f3mo<\/em>: la IA no es magia, y entender cu\u00e1les son los m\u00e9todos y su alcance es importante. Todo gestor deber\u00eda entender los alcances de la IA, y eso exige capacitaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Debemos conocer qu\u00e9 datos tenemos y qu\u00e9 datos nos importan. Para poder aplicar IA se necesitan, invariablemente, datos: hist\u00f3rico de reclamos, indicadores y su evoluci\u00f3n, lista de consultas realizadas en nuestro centro de atenci\u00f3n, p\u00e1ginas web m\u00e1s visitadas, indicadores socioecon\u00f3micos por zonas, etc. Los datos est\u00e1n hoy por todos lados, y elegir cu\u00e1les se necesitan depende mucho de la definici\u00f3n previa de los objetivos de la implementaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Cuando tengamos el <em>qu\u00e9<\/em> y los datos, tenemos que definir el c\u00f3mo. La visi\u00f3n de la IA como una caja negra es una idea simplista muy utilizada por las empresas de tecnolog\u00edas para vender soluciones, y es generalmente falsa. El trabajo de despliegue de una soluci\u00f3n de IA requiere constantes ajustes entre quienes definen qu\u00e9 se quiere hacer, el experto del dominio (que conoce el problema y los datos) y el experto en IA (que conoce los modelos). Si falta alguno es probable que no se llegue a nada, o a una soluci\u00f3n que finalmente no sea \u00fatil. Este trabajo debe necesariamente incluir aspectos \u00e9ticos, si no se quiere caer en soluciones que reproduzcan o introduzcan sesgos que provoquen m\u00e1s problemas que los que se quieren solucionar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Para finalizar, si realmente queremos un salto cualitativo, deber\u00edamos publicar datos y modelos en formatos abiertos, apostando a la investigaci\u00f3n y a la colaboraci\u00f3n. El \u00e9xito de la ciencia de datos es, en gran medida, un resultado de los esfuerzos que se han hecho en materia de&nbsp; datos abiertos y de la consolidaci\u00f3n del software de c\u00f3digo abierto en estas comunidades de investigaci\u00f3n. Tener esto presente puede ser una diferencia enorme, y un requisito imprescindible, en un \u00e1rea que crece tanto en datos como conocimiento, y donde las grandes compa\u00f1\u00edas de Internet capturan talentos a un ritmo nunca visto antes.&nbsp;<br>Para pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo como los latinoamericanos, el desaf\u00edo es a\u00fan mayor, aunque presenta una oportunidad. La colaboraci\u00f3n como estrategia puede abrir muchos caminos. Debemos seguir y apoyar experiencias <a href=\"https:\/\/desdecasa.abrelatam.org\/\">ABRELATAM<\/a>, los encuentros <a href=\"https:\/\/khipu.ai\/\">Khipu<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.latinxinai.org\/\">LXAI<\/a> de investigadores en IA de la regi\u00f3n. Otra oportunidad que puede contribuir a ese salto en la regi\u00f3n es multiplicar iniciativas como <a href=\"https:\/\/ilda.la\/empatia\/\">EmpatIA<\/a>, organizada por ILDA,&nbsp; en la que tuve el honor de participar como jurado. La integraci\u00f3n en Latinoam\u00e9rica ha sido siempre un problema sin resolver, tal vez haya aqu\u00ed una nueva oportunidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Guillermo Moncecchi La inteligencia artificial (IA) ha tenido un crecimiento notable, siendo probablemente un salto cualitativo en el ya destacado desarrollo tecnol\u00f3gico que se<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":189,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-188","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188\/revisions\/190"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}