{"id":553,"date":"2022-07-08T10:09:57","date_gmt":"2022-07-08T13:09:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.empatia.la\/?p=553"},"modified":"2022-07-08T10:12:13","modified_gmt":"2022-07-08T13:12:13","slug":"inteligencia-artificial-presente-y-futuro-para-el-desarrollo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/inteligencia-artificial-presente-y-futuro-para-el-desarrollo\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: presente y futuro para el desarrollo"},"content":{"rendered":"\n

<\/a><\/p>\n\n\n\n

Por Javiera Atenas y Manuel Podetti<\/em><\/h5>\n\n\n\n

En el marco del programa Empat\u00eda<\/a>, ILDA<\/a> con CICADA<\/a> y OEA <\/a>y con el apoyo del Centro de Investigaci\u00f3n para el Desarrollo (IDRC<\/a>) organiz\u00f3 el curso Inteligencia Artificial (IA): presente y futuro para el desarrollo en colaboraci\u00f3n con el centro Latam Digital<\/a> y la C\u00e1tedra UNESCO<\/a> en Educaci\u00f3n Abierta de la la Universidad de la Rep\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Este curso fue dise\u00f1ado pensando en profesionales en cargos relacionados con la toma de decisi\u00f3n en el sector p\u00fablico, privado y de la sociedad civil, que como parte de sus trabajos, participar\u00e1n en distintos aspectos del ciclo de pol\u00edticas p\u00fablicas vinculadas a la IA para el desarrollo. El dise\u00f1o de este curso, que es un programa piloto, busc\u00f3 formar a personas directivas que se encuentren vinculadas a las agendas digitales de cada pa\u00eds, de los distintos sectores (gobierno, academia, sociedad civil y sector privado).<\/p>\n\n\n\n

Registraron su inter\u00e9s en participar m\u00e1s de 120 personas de 18 pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica, con diferentes perfiles, desde estudiantes de postgrado hasta vice-ministros y senadores. <\/p>\n\n\n\n

Al ser un curso piloto se debi\u00f3 limitar los registros a 55 participantes, los cuales fueron seleccionados en un proceso conjunto con la OEA para asegurar que la distribuci\u00f3n de las plazas fueran asignadas de forma justa. Del grupo de profesionales seleccionados efectivamente se matricularon 40 personas de 15 pa\u00edses y el grupo se distribuy\u00f3 en 40 % mujeres, 58% hombres y 2% no binario.<\/p>\n\n\n\n

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El modelo del curso fue de docencia en l\u00ednea, con participaci\u00f3n sincr\u00f3nica de 7 clases presenciales de una hora y media de duraci\u00f3n. Las mismas fueron pensadas con el objetivo de generar un di\u00e1logo entre un grupo de expertos y expertas en diferentes tem\u00e1ticas y quienes participaron del curso.<\/p>\n\n\n\n

Esta modalidad, permiti\u00f3 generar conversaciones e intercambios de ideas, sembrando la curiosidad, la creatividad y la comprensi\u00f3n de un fen\u00f3meno complejo. Desde distintos \u00e1ngulos y con una \u00f3ptica inclusiva y feminista, se inst\u00f3 a quien\u00e9s participaron a pensar colectivamente a nivel regional, c\u00f3mo la IA afecta la vida de las personas y las comunidades y c\u00f3mo debemos pensar el desarrollo de pol\u00edticas p\u00fablicas utilizando una perspectiva \u00e9tica, pluralista y que apunte al desarrollo de la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1o did\u00e1ctico y contenidos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El dise\u00f1o did\u00e1ctico se centr\u00f3 en los temas de las conversaciones como eje central, y estas se complementaron con lecturas, casos de estudios y recursos pedag\u00f3gicos creados y adaptados ad-hoc para el grupo de participantes. El planteamiento pedag\u00f3gico consider\u00f3 el estudio de casos de buenas y malas pr\u00e1cticas, la revisi\u00f3n del panorama internacional y regional en temas de pol\u00edticas p\u00fablicas y las recomendaciones para el desarrollo de proyectos eficaces y sostenibles en temas de AI en el sector p\u00fablico. Las herramientas de evaluaci\u00f3n se pensaron en torno al dise\u00f1o de proyectos para el sector p\u00fablico y la sociedad civil y de proyectos de investigaci\u00f3n en \u00e1mbitos acad\u00e9micos, con el fin de que estos trabajos permitieran una reflexi\u00f3n sobre el estado de la IA en la regi\u00f3n, considerando las diferentes aristas que presentan los desaf\u00edos en temas de AI para el desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Los di\u00e1logos se centraron en una serie de preguntas y temas transversales, comenzando por la promesa y presente de la IA en Am\u00e9rica Latina y el mundo<\/strong>. En esta presentaci\u00f3n, junto con Federico Lecumberry<\/a>, Maine Fariello<\/a> y Fabrizio Scrollini<\/a> revisamos conceptos t\u00e9cnicos b\u00e1sicos, desarrollos del campo a la fecha y descubrimos lo que la comunidad latinoamericana est\u00e1 haciendo en materia de IA. <\/p>\n\n\n\n

El segundo panel se centr\u00f3 en discutir el tema de la IA en el sector p\u00fablico<\/strong> con Guillermo Moncecchi<\/a>, Maria Paz Hermosilla<\/a> y Javier S\u00e1nchez Monedero<\/a>, qui\u00e9nes, a trav\u00e9s de distintos proyectos nos mostraron las particularidades de trabajar en IA en el sector p\u00fablico latinoamericano, con ejemplos puntuales acerca de las promesas y l\u00edmites de estas tecnolog\u00edas y explorando los procesos de compra y sus particularidades.<\/p>\n\n\n\n

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La tercera sesi\u00f3n se centr\u00f3 en una conversaci\u00f3n sobre los riesgos de la IA: sesgo, exclusi\u00f3n y estrategias de mitigaci\u00f3n<\/strong> con Enzo Ferrante<\/a>, Lorena Etcheverry<\/a> y Javiera Atenas<\/a>, quienes explicaron cu\u00e1les son los sesgos en los modelos de IA y c\u00f3mo estas herramientas pueden discriminar o excluir poblaciones enteras. Este panel tuvo particular \u00e9nfasis en explorar el sesgo particularmente en materia de g\u00e9nero y con poblaciones vulnerables, as\u00ed como estrategias que permiten su mitigaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

La cuarta sesi\u00f3n se centr\u00f3 en discutir un tema tan sensible como la IA en servicios sociales y salud,<\/strong> con un di\u00e1logo entre Alejandro Noriega <\/a>y Ver\u00f3nica Xhardez<\/a>, para conversar como la Inteligencia Artificial puede mejorar los servicios p\u00fablicos. Los panelistas nos presentaron proyectos espec\u00edficos en el sector salud y servicios sociales y exploramos casos que permiten entender usos y l\u00edmites de la IA en estos sectores<\/p>\n\n\n\n

En el quinto panel hablamos con Mike Mora<\/a>, Fabrizio Scrollini<\/a>, Judith Mariscal<\/a> y Maria Esther Cervantes<\/a>, sobre el panorama de las pol\u00edticas de inteligencia artificial a nivel global y en Am\u00e9rica Latina,<\/strong> y exploramos qu\u00e9 se requiere para tener buenas pol\u00edticas de inteligencia artificial adaptadas al contexto local. <\/p>\n\n\n\n

A este panel lo sigui\u00f3 un conversatorio sobre IA y Derechos Humanos <\/strong>con Jamila Venturini<\/a> y Catherine  Mu\u00f1oz<\/a>, en el cual estas expertas conversaron sobre los riesgos para los derechos humanos en relaci\u00f3n al uso de IA, mediante la presentaci\u00f3n de casos de estudio a nivel comparado y destacaron la importancia del Sistema Interamericano de Derechos Humanos y otros sistemas de protecci\u00f3n de derechos humanos en temas referidos a la IA.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, cerramos el curso con un panel sobre IA, Innovaci\u00f3n y Desarrollo sostenible: la brecha norte -sur<\/strong> con dos expertas internacionales, Carla Bonina<\/a> y Luciana Benotti<\/a>, con quienes discutimos cu\u00e1les modelos de negocios son los que sostendr\u00e1n la revoluci\u00f3n de la IA y cu\u00e1les de esos modelos son justos y pueden favorecer a los pa\u00edses en desarrollo. Este panel ten\u00eda como objetivo guiar el inicio de los trabajos finales de curso a trav\u00e9s de casos y reflexiones sobre la realidad del campo en el sur y norte global para definir modelos de IA para desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Reflexiones finales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Del grupo de 40 profesionales del sector p\u00fablico, la academia y la sociedad civil que se matricularon en el curso, un grupo de 30 particip\u00f3 activamente en las sesiones y de este grupo, 23 completaron todas las actividades did\u00e1cticas y m\u00e1s del 50% entregaron y aprobaron el trabajo final. Esto demuestra el inter\u00e9s por la tem\u00e1tica y el curso, dado que normalmente la tasa de deserci\u00f3n en los cursos en l\u00ednea es del 80% y la finalizaci\u00f3n entre un 4% y el 10%  (Jordan, 2015; Sandoval, Morales, Hern\u00e1ndez y Amado-Salvatierra, 2018). <\/p>\n\n\n\n

Esto demuestra el \u00e9xito de la iniciativa, considerando, adem\u00e1s, que el grupo de participantes tiene trabajos muy demandantes.   <\/p>\n\n\n\n

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Los trabajos finales presentados fueron muy interesantes y claramente incluyen reflexiones sobre los temas discutidos en las sesiones, adem\u00e1s de estar muy bien documentados y tener buenas posibilidades de ser pilotados en los distintos sectores. <\/p>\n\n\n\n

Fue interesante y gratificante ver como los trabajos presentados consideraron temas \u00e9ticos y de inclusi\u00f3n, desde desarrollo de startups, protecci\u00f3n de menores vulnerables, mejora de las contrataciones p\u00fablicas, distribuci\u00f3n de beneficios sociales, transformaci\u00f3n digital del patrimonio y mejoramiento de los servicios p\u00fablicos, todos con miras al desarrollo desde una perspectiva social y no tecnoc\u00e9ntrica y que claramente ponen a las personas y al bienestar de las comunidades al centro de los planes de acci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Como ILDA estamos muy contentos con esta primera edici\u00f3n, agradecemos la generosidad de los y las panelistas, quienes nos brindaron espacios para la reflexi\u00f3n a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n y la evidencia, present\u00e1ndonos casos de estudio, ideas, modelos, proyectos y casos de estudio que realmente abr\u00edan las puertas al entender la AI desde distintas perspectivas. <\/p>\n\n\n\n

Agradecemos tambi\u00e9n la activa participaci\u00f3n de quienes fueron parte del curso porque las conversaciones con los panelistas y participantes fueron realmente enriquecedoras, y creemos que este grupo puede fomentar la adopci\u00f3n y desarrollo sostenible de AI para el bienestar y el crecimiento de la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Jordan, K. (2015). Massive open online course completion rates revisited: Assessment, length and attrition. The International Review of Research in Open and Distributed Learning<\/em>, 16(3). https:\/\/doi.org\/10.19173\/irrodl.v16i3.2112<\/a><\/p>\n\n\n\n

Sandoval, C., Morales, M., Hern\u00e1ndez, R., & Amado-Salvatierra, H. R. (2018). Estrategias para la reducci\u00f3n de la deserci\u00f3n en los MOOC: Experiencia del MOOC Marketing Digital. ATICA2018 Aplicaci\u00f3n de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaciones Avanzadas y Accesibilidad<\/em>, 444-452. http:\/\/www.acai-la.org\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/EstrategiasreducciondesercionMOOCs_ATICA2018.pdf<\/a> <\/p>\n\n\n\n

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