Prosperia<\/a>, en la cual utilizan IA y fotograf\u00edas satelitales para mapear las \u00e1reas habitacionales identificando cu\u00e1les tienen mayor probabilidad de tener poblaci\u00f3n en pobreza extrema para ayudar a focalizar la tarea de los trabajadores que hacen b\u00fasqueda activa de las poblaciones vulnerables.<\/p>\n\n\n\nEn la segunda parte de este encuentro se di\u00f3 una conversaci\u00f3n abierta. Arturo Muente abri\u00f3 con la pregunta sobre qu\u00e9 se precisa para escalar las iniciativas y cu\u00e1les desaf\u00edos se han encontrado. Alejandro<\/strong> destac\u00f3 que montarse sobre una estructura como la que el BID tiene ya en los pa\u00edses facilita escalar el proyecto para que se adopte en otros pa\u00edses. Fernanda<\/strong> remarc\u00f3 que el desaf\u00edo es mejorar la calidad de los datos, porque hay muchos problemas para estandarizar y tener modelos de calidad en los datos p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\nVer\u00f3nica<\/strong> tambi\u00e9n hizo hincapi\u00e9 en la calidad de los datos, mencionando que al usar como materia prima a datos de registro (las historias electr\u00f3nicas), y como no controlan c\u00f3mo est\u00e1n siendo capturados estos datos, ya desde el origen del proyecto tuvieron un especialista en sesgos para estimar las potencialidades de tener sesgos antes de armar los modelos o entrenar los algoritmos. En consonancia, Juan<\/strong> mencion\u00f3 que fue importante la adopci\u00f3n del est\u00e1ndar de OCP para algunos de los desaf\u00edos encontrados. Por ejemplo, para poder integrar datos de diferentes pa\u00edses o fuentes o hacer una estandarizaci\u00f3n sem\u00e1ntica. Otro de los obst\u00e1culos que han encontrado, es que al cambiar las gestiones de gobierno se han modificado las APIs lo que ha causado que se tengan que reestructurar los procesos de ETL.<\/p>\n\n\n\nComo introdujo Arturo, siempre se habla del balance entre innovaci\u00f3n y regulaci\u00f3n, por ejemplo para que no afecte a las personas, por eso realiz\u00f3 la segunda de este bloque al consultar qu\u00e9 necesita el sector p\u00fablico para tener ese balance y sean exitosas las incursiones p\u00fablicas en la IA. Por su parte, Alejandro cree que hace falta tener una buena taxonom\u00eda del tipo de aplicaciones de los algoritmos, dependiendo qu\u00e9 est\u00e1 en juego con ese algoritmo, y poner distintos niveles de rigurosidad al examen a ese tipo de algoritmos, a la par es necesario una institucionalizaci\u00f3n de estas verificaciones. Para Fernanda<\/strong>, el foco est\u00e1 en la coordinaci\u00f3n y ser\u00eda necesario que haya pol\u00edticas p\u00fablicas que garanticen las aperturas de datos por sobre las discontinuidades pol\u00edticas de gestiones.<\/p>\n\n\n\nEn el caso de Ver\u00f3nica<\/strong>, destac\u00f3 la necesidad de tener una gobernanza clara de los datos del sector p\u00fablico, pero esto es m\u00e1s que una regulaci\u00f3n, porque hay cosas que no se pueden regular, son sensibilizaciones y cambios culturales que llevan tiempo. Por \u00faltimo, Juan <\/strong>mencion\u00f3 que si bien los procesos y las pol\u00edticas de compras p\u00fablicas son muy restrictivas, la creatividad es un elemento central para tener pol\u00edticas innovadoras. Muchas veces no hace falta volver a inventar todo, sino analizar bien el problema, el estado del arte y ver qu\u00e9 se puede adoptar localmente de otras soluciones exitosas de otros lugares.<\/p>\n\n\n\n