{"id":143,"date":"2021-04-20T13:07:36","date_gmt":"2021-04-20T16:07:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.empatia.la\/?post_type=proyecto&p=143"},"modified":"2021-09-24T19:30:26","modified_gmt":"2021-09-24T22:30:26","slug":"ia-para-el-cuidado-de-la-salud","status":"publish","type":"proyecto","link":"https:\/\/ilda.la\/empatia\/proyecto\/ia-para-el-cuidado-de-la-salud\/","title":{"rendered":"Calidad del aire para la salud de la poblaci\u00f3n\/SMA y GobLab"},"content":{"rendered":"\n
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CHILE. Este proyecto de la Superintendencia del Medioambiente<\/a> de Chile\/ SMA y el GobLabUAI <\/a> de la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez, tiene como objetivo implementar una herramienta que logre predecir el nivel de la calidad del aire para poder alertar sobre la ocurrencia de episodios cr\u00edticos, con base en los datos de emisiones de industrias contaminantes, estaciones de calidad del aire y datos meteorol\u00f3gicos de las comunas de Conc\u00f3n, Quintero y Puchuncav\u00ed, ubicadas en la costa de la Regi\u00f3n de Valpara\u00edso en Chile. <\/p>\n\n\n\n

Se busca optimizar la gesti\u00f3n de la SMA<\/a> y verificar el cumplimiento de las metas establecidas en el Plan de Descontaminaci\u00f3n Ambiental vigente en la zona. La SMA cuenta actualmente con valiosa informaci\u00f3n que ocupa en su gesti\u00f3n diaria, tales como emisiones en l\u00ednea reportadas por las fuentes y datos de calidad del aire. Los datos tienen una frecuencia minutal de diferentes contaminantes (MP, SO2, NOx, entre otros) y sus flujos (caudal) de tal modo se puede calcular sus emisiones m\u00e1sicas (masa\/tiempo). Sin embargo, la instituci\u00f3n carece de herramientas de modelaci\u00f3n avanzadas para tomar medidas oportunas de car\u00e1cter preventivo (reducci\u00f3n temporal de emisiones en las fuentes o alertas a la ciudadan\u00eda), las que permitir\u00edan evitar crisis y minimizar sus efectos en la poblaci\u00f3n, en caso de ocurrencia. <\/p>\n\n\n\n

El GobLab UAI<\/a> es un laboratorio de innovaci\u00f3n p\u00fablica de la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez de Chile, que busca mejorar la calidad de vida de las personas mediante el uso de metodolog\u00edas innovadoras desde la ciencia de datos. Entre sus ramas principales est\u00e1 el desarrollo de proyectos aplicados, es decir, que resuelven problemas cotidianos de las personas, como por ejemplo, de salud mental adolescente, transparencia en las decisiones algor\u00edtmicas en el sector p\u00fablico y el uso de inteligencia artificial para el cuidado del medio ambiente y la salud de la poblaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

En un concurso organizado por la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez, se convoc\u00f3 a distintos organismos p\u00fablicos para que presentaran sus problemas con el objetivo de buscar soluciones basadas en la aplicaci\u00f3n de las ciencias de datos. La Superintendencia del Medio Ambiente de Chile\/ SMA plante\u00f3 la necesidad de dise\u00f1ar un modelo predictivo para la calidad del aire y la salud de la poblaci\u00f3n de las comunas de Conc\u00f3n, Quintero y Puchuncav\u00ed, zonas azotadas constantemente por crisis de emergencias por contaminaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

A partir del 2020, la SMA y el GobLab obtuvieron las condiciones t\u00e9cnicas necesarias para poder desarrollar el proyecto en conjunto y se presentaron al llamado de EmpatIA para acceder a apoyo y comenzar a crearlo. <\/p>\n\n\n\n

Esta herramienta<\/a> se basa en el Machine Learning o aprendizaje autom\u00e1tico, que es una rama de la Inteligencia Artificial que permite que las m\u00e1quinas aprendan a identificar patrones de datos para poder hacer predicciones. En este proyecto el aprendizaje autom\u00e1tico le permite a las autoridades medioambientales chilenas tomar medidas de car\u00e1cter preventivo sobre la calidad del aire, incluyendo alertas a la ciudadan\u00eda y a organismos p\u00fablicos. <\/p>\n\n\n\n

Entre los desaf\u00edos m\u00e1s importantes del proyecto, el GobLab ha identificado la importancia de la coordinaci\u00f3n a nivel organizacional, dentro de las instituciones que brindan servicios p\u00fablicos, ya que se trata de resolver problemas transversales a varias \u00e1reas. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se ha identificado un desaf\u00edo a un nivel t\u00e9cnico, ya que una vez que se obtienen los datos, se deben preparar conjuntos de datos para que sean una fuente apropiada para los problemas que se busca resolver.<\/p>\n\n\n\n

Desde el GobLab consideran que este proyecto implica tres \u00e1mbitos significativos para desarrollar soluciones de datos con organismos p\u00fablicos:<\/p>\n\n\n\n


–El problema<\/strong>. Los proyectos deben responder a una necesidad concreta del organismo p\u00fablico, con una visi\u00f3n clara
de que se puede resolver con datos.


–Acceso a los datos<\/strong>. Se necesita disponer de los datos. Eso significa habilitar la posibilidad de obtenerlos implementando sistemas de recolecci\u00f3n y tener un tiempo de recolecci\u00f3n suficiente para el proyecto. En este caso, a la SMA le tom\u00f3 un a\u00f1o este proceso, tiempo en el que se pudo obtener datos desde las empresas a trav\u00e9s de los diversos sensores habilitados.

–Autoridades comprometidas con el proyecto<\/strong>. Esto implica que las autoridades comprendan por qu\u00e9 la ciencia de datos puede resolver problemas p\u00fablicos y que sean capaces de ser (o brindar) una contraparte t\u00e9cnica. Ser\u00eda muy \u00fatil, por ejemplo, que el desarrollo de estos sistemas est\u00e9 incluido en la planificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de sus metas anuales de gesti\u00f3n. Tambi\u00e9n es clave crear capacidades respecto a la ciencia de datos y sus innovadoras posibilidades en la gesti\u00f3n p\u00fablica.
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Se debe reconocer la importancia de tener avances legales, por ejemplo, a trav\u00e9s de una nueva ley de datos personales en Chile o en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Eso le permitir\u00eda a la institucionalidad y a las autoridades p\u00fablicas tomar decisiones con base legal y minimizar dudas o incertidumbres.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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