Desde la comunidad latinoamericana imaginamos una IA justa y responsable

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta que ya influencia políticas públicas, accesos a servicios y decisiones cotidianas de millones. Sin embargo, su crecimiento acelerado convive con desigualdades sistémicas: quienes históricamente han sido excluidos —mujeres, pueblos indígenas, afrodescendientes, juventudes, comunidades rurales y otras voces marginadas— rara vez están en la mesa donde se diseñan las tecnologías que los afectan. El resultado no es accidental: modelos entrenados con datos sesgados, procesos de toma de decisiones opacos y marcos regulatorios que no incorporan diversidad terminan amplificando injusticias. Por eso, esta iniciativa pone la pregunta en manos de la comunidad latinoamericana: ¿qué debemos cambiar hoy para construir una IA que amplíe derechos y reduzca desigualdades?.

La pregunta que guía esta campaña

Invitamos a personas de nuestra comunidad a responder: ¿Qué crees que necesitamos cambiar hoy para que la IA no profundice desigualdades e injusticias? Estos testimonios en audio recogen experiencias, preocupaciones y propuestas desde distintos países y realidades de la región: vivencias que visibilizan cómo la tecnología impacta a grupos históricamente marginados y sugerencias concretas para políticas públicas, prácticas de diseño y procesos participativos. Es un llamado a pensar colectivamente: no se trata sólo de tecnología, sino de quién decide, quién se beneficia y cómo podemos transformar esos procesos para que sean más justos.

Saira Ortega

Directora País, Guatemala, Hivos

Isadora Cruxên

Lecturer, Queen Mary University of London y parte del equipo de liderazgo de Datos Contra Feminicidio

Nicolás Grossman

Project Director, Global Index on Responsible AI

Sara Fratti

Manager de Alianzas Estratégicas, ILDA

Angie Contreras

Feminista y Comunicadora social, Cultivando Género AC

Juan Pablo Marín

CEO, Datasketch

Regular no basta: necesitamos democratizar datos, capacidades y decisiones.

— Silvana Fumega

La transformación no ocurre con un algoritmo, sino con instituciones que entiendan como se toman decisiones, como circulan los datos y a quienes están dejando fuera.

Andrea Barenque

Se requiere inclusión de otros tipos de saberes en el diseño de la tecnologia como conocimientos indigenas para un mejor manejo de la propiedad colectiva.

– Alejandro Mayoral

Una condición necesaria es aumentar las capacidades de comprensión y de utilización consciente de estas tecnologías por parte de la población: campañas de concientización pero también esfuerzos muy grandes en todos los distintos niveles educativos.

— Nicolás Grossman

Andrea Barenque

Fundadora y Directora General, Datamorfosis

Silvana Fumega

Directora, Global Data Barometer

Camila Estella

Senior legal programme officer, Thomson Reuters Foundation

Cecilia Ananías

Fundadora y Directora de Proyectos, ONG Amaranta

Patricio Urriola

Académico, FLACSO Chile

Alejandro Mayoral

Director Ejecutivo, Access Now

una gobernanza de datos que permita el intercambio y la apertura pero al mismo tiempo asegure la protección de los datos personales y biométricos

— Camila Estella

Pensar una IA justa y responsable desde y para América Latina es reimaginar y reapropiarnos de estas tecnologías desde una perspectiva donde pongamos nuestros valores, nuestras realidades y nuestros contextos en el diseño e implementación.

— Gloria Guerrero

Es urgente cambiar el paradigma tecnográfico y para que logre converger estrechamente en los derechos donde la trasavilidad de los datos, la participación institucional diversa y la validación éticas sean componentes estructurales del siclo de vida de los algoritmos

— Patricio Urriola

Necesitamos una educación integral que permita comprender no solo como opera esta tecnología sino que también visibilice sus sesgos, brechas y errores para así generar propuestas de rexistencia desde las comunidades.

— Cecilia Ananías